BNPL-сервисы отказываются от классического скоринга клиентов на основе данных из БКИ в пользу анализа цифрового следа. Такой метод оценки платежеспособности используют в системе «Долями» от Tinkoff. О планах подключиться к подобным разработкам рассказали и в «Альфа-Банке».
В ЦБ окончательной регуляцией сегмента BNPL еще не занимались. Однако там отмечают, что текущие способы оценки малоприменимы. Анализ клиентов на основе цифрового следа с использованием методов машинного обучения может стать удобнее, надежнее и проще.
Программы анализируют поведение человека в Сети и на основе этих данных принимают решение о целесообразности выдачи кредита. Учитывают совершенные пользователем покупки и установленные факты применения сомнительных схем.
Сервис позволяет сохранить конфиденциальность. Рисков утраты персональной информации не будет. Эксперты указывают на увеличение интереса к использованию подобных гибридных систем. Анализ цифрового следа при скоринге заемщика — мировой тренд. Аналитики отмечают точность метода, так как подделать эту информацию для повышения шансов на получение ссуды не удастся.
Добавить комментарий